AI Photoshoots2026年10月23日11 分で読めます

AIで作る商品画像：アイウェアブランドにとって何が変わり、法律は何を求めるのか

明るい背景の前で、Rover、Airstorm、Vegaのサングラスをかけた人物の上半身ポートレート5点。AI Photoshootsで生成した画像です。

2024年、あるファッションブランドが、すべてを人工知能で生成した初のキャンペーンを公開しました。2025年には、大手アパレルチェーンと、欧州を代表するオンラインファッションプラットフォームがこれに続きました。そして2026年初めには、アイウェア業界も加わりました。その間に、こうした画像すべてに関わるEUのルールの適用が始まっています。

この記事では、アイウェアブランドが商品写真をAIに任せる前に知っておくべき4つのことを整理します。他社は何をして、何を変えなかったのか。アイウェアはなぜ特別なのか。画像を公開する側に、法律は何を求めているのか。そして、商品に忠実な写真を実際にどう実現するのか。

他社は何をして、何を変えなかったのか

Mango、2024年7月：Teenラインのコレクション「Sunset Dream」のキャンペーンは、すべてをAIで生成した初のキャンペーンで、95の市場で公開されました。そのプロセスは参考になります。まず、スタジオで各アイテムを実際に撮影します。次に、その写真で学習させた生成AIが、人物に服を「着せ」ます。最後に、アートチームが画像を選び、レタッチして仕上げます。¹

H&M、2025年3月と7月：H&Mは、30人のモデルの同意を得て、それぞれの「デジタルツイン」を制作しました。モデルは自分のデジタルツインに関する権利を持ち続け、従来の撮影と同じように報酬を受け取ります。2025年7月2日に公開された最初の画像には、AIで生成されたことを示すウォーターマークが入っています。²

Zalando、2025年5月：2024年第4四半期のキャンペーンでは、エディトリアル画像の約70%をAIで生成しました。制作期間は6〜8週間から3〜4日に短縮され、コストは90%削減されました。同社のコンテンツソリューション担当バイスプレジデントは、要点はAIのほうが良い画像を作れることではなく、トレンドに遅れずに、新鮮で的確なコンテンツを作れることだと説明しています。³

Lenskart Middle East、2026年1月：このアイウェア小売事業者は、Glintコレクションのキャンペーンを、AIで生成して発表しました。商品を正確に再現するため、フレームをシーンに配置する前に、コレクション全体を生成AIに学習させています。⁴

4社の状況はそれぞれ異なりますが、共通点が3つあります。出発点は、撮影した実物の商品です。最後に判断するのは、システムではなく人です。そして、最も慎重に取り組む企業は、AIを使ったことを開示しています。

アイウェアが特別なケースである理由

服なら、多少の誤差は許されます。しわの入り方が違う、影がひとつ多い、といった程度です。メガネはそうはいきません。小さく、顔の中心にあり、フレームごとの違いは、フロントのカーブ、アセテートの厚み、テンプルに刻まれたロゴ、レンズのグラデーションにあります。「似ている」画像は、少し不正確な写真では済まず、カタログの誤りになります。

ですから、問うべきは「AIはきれいな写真を撮れるか」ではなく、「この写真のメガネは、本当に貴社の商品か」です。どのベンダーを選ぶ場合でも、次の4つの確認がその答えを出す助けになります。

何から始めるか：文章による説明ではなく、実物の商品の写真と寸法から始めます。
誰が確認するか：人が、明示された基準で確認します。形、色、ロゴ、素材、レンズの映り込みです。
写っている人物は誰か：AIで生成した人物モデル、つまり制作前に選定・承認する実在しない人物か。あるいはH&Mのように、本人の同意を得て報酬を支払う、実在の人物のデジタルツインか。どちらも正当な方法です。後者には契約が必要です。
どう修正するか：すべてを作り直すのではなく、画像ごとにバージョンを記録しながら修正します。

この4つの問いにきちんと答えられるベンダーは、画像生成ツールを売るのではなく、写真を納品しています。

法律が求めること

規則（EU）2024/1689は人工知能に関するEUの規則で、通称EU AI法（AI Act）と呼ばれます。第50条で透明性について定めています。この義務は2026年8月2日から適用され、商品画像も対象になります。⁵

法律上の「ディープフェイク」の定義：実在する人物、物、場所に似ていて、本物であるかのように誤って受け取られる、AIで生成または加工された画像のことです。欧州委員会のガイドラインでは、判断の基準は欺く意図ではなく、見る人が感じるリアルさです。描かれた人物が架空であっても、対象になります。実在しないモデルが実在のメガネをかけたフォトリアルなポートレートも、この定義に含まれます。⁶

画像を公開する側の開示義務：開示の義務を負うのは導入者（deployer）、つまり画像を公開するブランドや小売事業者です。開示は明確で判別しやすく、遅くとも画像に初めて接する時点で目に入るものでなければなりません。利用規約の一文や、隠れたメニューの中の記載では不十分です。芸術的・創作的な作品に対する例外規定は、商業目的が主である場合には適用されません。⁶

提供者によるファイルへのマーキング：画像を生成するAIシステムの提供者（provider）は、コンテンツがAIで生成されたものと識別できるよう、メタデータなどに機械可読なマーキングを埋め込む必要があります。すでに市場に出ているシステムについては、期限が2026年12月2日に延期されました。⁷

罰則：透明性義務に違反した場合、EU AI法は最大1,500万ユーロ、または全世界の年間売上高の3%の制裁金を定めています。⁸

イタリア独自の規定：イタリアの2025年法律第132号は、AIで生成・改変したコンテンツの違法な拡散という罪を新設しました。実在の人物の画像を、本人の同意なく、誤解を招くように改変して拡散し、本人に不当な損害を与える行為です。対象は実在の人物のデジタルツインで、AIで生成した人物モデルは含まれません。実在の人物がいなければ、保護すべき人もいないからです。⁹

対象者	義務の内容	適用開始
画像を公開するブランドや小売事業者（導入者）	画像がAIで生成または加工されたものであることを、見える形で開示する	2026年8月2日
画像を生成するAIシステムの提供者	ファイルに機械可読なマーキングを施す	2026年8月2日（すでに市場に出ているシステムは2026年12月2日）
実在の人物の画像を使うすべての者	本人の同意を得る（イタリアでは、同意がなく損害が生じれば犯罪）	すでに適用

開示しても、画像の価値は下がらない

写真の価値が下がることを恐れて、AI生成の表示を隠したくなる人は少なくありません。しかしデータが示すのは逆の結果です。Getty Imagesが25か国の成人3万人以上を対象に行った調査では、90%近くの人が、画像がAIで作られたものかどうかを知りたいと答え、98%がブランドを信頼するうえで本物の画像が決め手になると考えています。同じ調査によると、AIで生成した画像のうち、人物や実在の商品を写したものは、抽象的なものなど人以外の被写体の画像よりも、人を欺くものと受け取られやすいとされています。メガネの着用画像は、まさにこのケースに当たります。¹⁰

だからこそ、開示はコストとしてではなく、品質の一部として考えるべきです。表示付きの忠実なメガネの画像は、表示のない「ほぼ同じ」メガネの画像よりも価値があります。H&Mが最初の画像にウォーターマークを入れたのも、まさにこの理由からです。お客様が、自分が何を見ているのかをすぐに理解できるようにするためです。

今すぐ取り組むべきこと

貴社の商品の写真をもとにした画像を選ぶ。
各画像を誰が、どの基準で確認しているのかを尋ねる。
キャスティングを決める。AIで生成した人物モデルか、契約に基づくデジタルツインか。
すべてのチャネル（Webサイト、マーケットプレイス、SNS、印刷物）で、AI生成の表示を目に入る場所に置く。
納品されるファイルにどのようにマーキングしているかを、ベンダーに確認する。
バージョンと承認の記録を残す。監査を受けた場合にも、プロセスを証明できる。

AI Photoshootsの仕組み

先に挙げた3つの共通点、つまり実物の商品から始めること、人が判断すること、AIで生成した画像だと開示することは、ARShadesがAI Photoshootsの画像を制作する方法でもあります。その方法を具体的に紹介します。各工程が、アイウェアならではの課題に応えているからです。

商品を細部まで

課題：画像生成AIは、「似ていること」を頼りに画像を作ります。メガネを言葉で説明すれば、それらしいメガネを生成します。形は正しく、色はおおよそ合っていて、ロゴも本物に似ています。カタログには、それでは足りません。デミ柄のアセテートの模様、ヒンジの形状、テンプルの刻印、レンズのグラデーションこそが、フレームを見分けるポイントです。そして、「平均的な」画像を作る生成AIが真っ先に失うのも、こうした細部です。

当社の対応：どのフレームも、実物の商品写真（正面、斜め、ロゴのクローズアップ）と、ミリ単位の寸法をそろえて制作に入ります。画像はそこから作られます。仕上げの調整はメガネの部分だけに限り、人の管理のもとで行います。顔、髪、背景には手を加えず、作業中の生成案のものをそのまま残します。商品写真を唯一の基準とします。システムがブランド名や色、ロゴを作り出すことはありません。写真のとおりに再現します。

ロゴ・色・映り込み・サイズ：確認の基準

課題：生成画像で不自然さや誤りが出やすい点は4つあります。ロゴは読めても、わずかに違う形になることがあります。色はシミュレーションされた光で変わり、ハバナ（デミ柄）のアセテートが赤みを帯びます。レンズが存在しない景色を映したり、何も映さなかったりします。そして、顔の上でのメガネのサイズは、実際の寸法から始めない限り、推測にすぎません。

当社の対応：すべての画像を、カット（メガネを見せる角度）ごとに、明示した6つの基準で確認します。背景、サイズ、トリミング、色、映り込み、ロゴです。各基準を判断するのは人で、商品写真を横に置いて確認します。納品するのは、すべての基準を満たしたものだけです。サイズは、すべての制作案件で入力データとなるフレームの実寸をもとに確認します。

制作の進め方：自動化する工程と人が担う工程

課題：説得力のある生成画像を1枚作るのは、比較的簡単です。しかし数百枚を、互いに統一感を保ち、記録を残し、修正し、クライアントのルールに沿って納品するとなると、問われるのは創造性よりも体制です。多くのパイロットプロジェクトが止まってしまうのは、ここです。

当社の対応：AI Photoshootsは、ARShades Studioの機能のひとつです。案件に含まれる全フレームの一覧で、それぞれの進捗状況を確認できます。カットごとに、システムが自動で生成案を用意し、チームが完成した案を確認している間も、作業は並行して進みます。ポーズを変えてカットを再生成する、メガネの再現の誤りを補正する、背景色を変える、といった専用ツールもあります。最後に書き出しを行うと、画像と検証レポートが作成されます。人物モデルのキャスティングとスタイリングの2つの工程は、あえて人の手で行います。ルーティン作業ではなく、センスとブランドに関わる判断だからです。

生成案を提示する前の確認

課題：多くのサービスでは、クライアントが画像のフォルダを受け取り、使えないものを除きながら、自分で選別しなければなりません。本来クライアントがするべきではない作業で、やり取りのたびに時間がかかります。

当社の対応：6つの基準による確認は、納品前に済ませます。貴社に提示するのは基準を満たした案だけで、通常はカットごとに2案です。貴社はその中から選びます。納得できない案があれば、貴社が理由を添えて差し戻し、当社がもう一度生成と確認を行います。修正は、何が問題だったかを具体的に記録したうえで行うため、やみくもな作り直しにはなりません。

画像ごとのバージョンと承認

課題：生成画像で起こりがちなのは、経緯がわからなくなることです。どのバージョンが承認済みか、前のバージョンから何が変わったか、誰が承認したか。記録がなければ、変更のたびにすべてを見直すことになります。

当社の対応：修正のたびに新しいバージョンが作られ、修正前と修正後を並べて比較でき、以前のバージョンに戻すこともできます。貴社はStudio上で、1枚ずつ、またはまとめて、承認や修正依頼を行えます。履歴は残るため、疑問が生じたときや監査を受けたときにも、各画像の経緯をたどれます。

期限も地域の制限もない画像

課題：従来の撮影では、画像が完全にブランドのものになることはありません。モデルの肖像の使用権は、期間、国、チャネルを限って購入します。期間が終われば、あるいは新しい市場に進出すれば、再交渉か撮り直しが必要です。シーズンごとに繰り返し発生するコストです。

当社の対応：AI Photoshootsの画像に写る人物は、AIで生成した人物モデルです。実在しないため、購入や更新が必要な使用権はありません。納品した画像は貴社のもので、期間や地域の制限なく、すべてのチャネルで使えます。AIで生成した人物モデルは当社の制作リソースとして残り、ほかのブランドの画像に登場することもあります。貴社ブランド専用の顔が必要な場合は、独占的に使える人物モデルを依頼できます。

コレクション全体を同じ光で

課題：コレクション全体を、同じモデル、同じ光、同じ背景で撮影するには、撮影セットで何日もかかります。そして次のシーズンには、また一からやり直しです。別々の撮影で撮った異なるSKUの画像が、本当に統一感を持つことはめったにありません。

当社の対応：AI Photoshootsでは、キャスティングとスタイリングをコレクション単位で一度決めれば、すべてのフレームが同じ工程をたどります。同じカット、同じ確認、同じ納品ルールです。撮影セットやスケジュールのボトルネックがないため、フレームの数に応じて制作規模を広げられます。クリップオン付きのフレームのような特殊なタイプにも、専用のカットを用意しています。その結果、すべてのメガネが同じ条件で生成されたカタログができあがり、納品するすべての画像には、AI生成であることを示す表示が標準で付きます。

AI Photoshootsの詳細をご覧いただき、貴社カタログのフレーム数点でデモをご依頼ください。

出典

#AIPhotoshoots#AIAct#Eyewear

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